Tööstus 4.0 tulekuga nõuavad tehased oma tootmisprotsesside automatiseerimise ja intelligentsuse osas kõrgemaid nõudmisi. Tööstuslike automatiseerimissüsteemide põhikomponendina areneb nutikas mõõteriistad kiiresti võrgustumise ja intelligentsuse suunas. Niisiis, millised on tehaseettevõtete ootused ja nõuded oma mõõteriistasüsteemide intelligentsusele?
Tehased eeldavad, et nutikad mõõteriistad suudavad tootmise ajal reaalajas koguda erinevaid protsessiparameetreid ning kasutada andmete töötlemiseks ja optimeeritud otsustustugede pakkumiseks intelligentseid analüüsialgoritme. See nõuab, et mõõteriistadel oleks suure jõudlusega andmehõive, servade andmetöötlus ja traadita side võimalused ning need peavad olema sügavalt integreeritud ettevõtte tasemel tööstuslike suurandmeplatvormidega, saavutades koostöö intelligentsuse serva ja pilve vahel.
Ettevõtted loodavad, et nutikad mõõteriistad suudavad ajalooliste andmete ja masinõppe mudelite põhjal ennustada võimalikke seadmete rikkeid ning pakkuda nutikaid diagnostika- ja hooldusjuhiseid. Selleks peavad mõõteriistad manustama tehisintellekti algoritme, et realiseerida rikete autonoomset prognoosimist ja intelligentset diagnoosimist, ning integreeruda ettevõtte varahaldussüsteemiga, et pakkuda kaughooldusjuhiseid.
Tehased eeldavad, et nutikad mõõteriistad suudavad automaatselt kohandada protsessi parameetreid vastavalt tootmistingimuste muutumisele, optimeerida seadmete efektiivsust ja saavutada kogu tehast hõlmav energiahaldus. See eeldab, et mõõteriistadel peavad olema täiustatud suletud ahela juhtimisalgoritmid ja energia optimeerimise mudelid ning et nad suudaksid reaalajas suhelda tootmisjuhtimissüsteemidega, et saavutada autonoomne optimeerimine ja energiahaldus.
Ettevõtted loodavad, et nutikad mõõteriistad suudavad esitada tootmiskoha protsessiandmeid intuitiivsel viisil, et hõlbustada operaatorite reaalajas jälgimist ja otsuste tegemist. See eeldab, et mõõteriistadel on inimese ja masina liides, mis toetavad visualiseerimise kuvamise ja häirefunktsioone ning võimet vahetada andmeid tootmisjuhtimissüsteemidega, et saavutada kogu tehase protsesside ühtne visualiseerimine.
Arhitektuurne projekteerimine ja planeerimine cepteur sint occaecat cupidatat proident, kogu mu hing võetud, nagu need magusad kevadhommikud, mida ma kogu oma hingega naudin... Arhitektuurne projekteerimine ja planeerimine cepteur sint occaecat cupidatat proident, kogu mu hing enda valdusesse võetud, nagu need magusad kevadhommikud, mida naudin kogu oma Lorem ipsum dolor sit ament, consectetur adipisicing elit,sed do eiusmod tempor incididunt labore et dolore magna aliqua. see enim ad minim veniam.
Kokkuvõttes eeldavad tehaseettevõtted nutikate mõõteriistade abil reaalajas jälgimist, intelligentset analüüsi ja optimeerimist kogu tootmisprotsessi vältel, parandades tõhusust ja tootekvaliteeti ning juhtides tehase digitaalset ümberkujundamist. See nõuab, et seadmete tarnijad jätkaksid uuenduste tegemist andmete hankimise, servade andmetöötluse, intelligentsete algoritmide, inimese ja masina interaktsiooni jms valdkonnas ning pakuvad ettevõtetele intelligentsemaid ja usaldusväärsemaid lahendusi.
Samal ajal tuleb tehasetaseme mõõteriistade süsteemide digitaliseerimise ümberkujundamise protsessis igakülgselt arvesse võtta ka võtmetegureid, nagu ühilduvus, andmehaldus, analüütilised rakendused ja võrgu turvalisus. Ettevõtted peaksid võtma kasutusele järkjärgulise rakendamise ja pideva optimeerimise strateegia, mis põhineb nende tegelikul olukorral, ületades järk-järgult valupunktid, nagu pärandsüsteemide ühilduvusprobleemid, andmesaarte probleemid, analüütiliste rakendusvõimaluste puudumine, võrgu turvariskid ja kõrged ümberkujundamiskulud. ja lõpuks saavutades eduka transformatsiooni traditsioonilisest intelligentseks.
